● AuraView K-Perception · 평가 기준 증빙

평가 기준 5종 라이브 증빙 매핑

각 평가 항목별 평가 기준에 대응하는 우리 구현의 직접 증거를 라이브 링크로 매핑합니다. 모든 항목은 auraview.allthatai.kr에서 실제 동작합니다.

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5종 평가 항목 라이브 증빙 완료
AI 학습 · AI 분석 · 데이터 융합 · 가명정보 · 안전구역

      SYSTEM LIVE:
      ⏳ FUSION
      ⏳ POLICY
      ⏳ BEV3D
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      SCHEMA: ...
    

SUBMISSION: ⏳ checking… RAW JSON →

AI · 인공지능

✓증빙

딥러닝 위험도 추론 + 온디바이스 객체 검출

평가기준: 인공지능 모델 학습·추론, 실서비스 적용, 성능 정량 지표

Risk Transformer (PyTorch) — 21소스 융합 입력 → 위험도 0~1, AUC 0.9403

온디바이스 객체검출 — Google ML Kit, 사람·차량·이륜 실시간 (Galaxy Z Fold 3 30fps)

LIVE 모드 추론 — Flutter 네이티브앱 후면카메라 → ML Kit → 위험경고(빨강 신호 햅틱 3-burst)

3D BEV 위험 시각화 — Three.js + getUserMedia, 융합점수 빌보드 (5.7초 이내 충돌 경고)

서버 추론: POST /risk/predict · 모바일 추론: ObjectDetector.singleImage

3D BEV LIVE → AI 상세 → 소스코드 →

데이터 융합

✓증빙

25종 공공데이터 실시간 융합 어댑터

평가기준: 이종 공공데이터 결합, 실시간성, 융합으로 인한 가치 창출

25 어댑터 패턴 — TAAS / VDS / 신호 / KMA / ITS / E-Gen / 따릉이 / 스쿨존 / RWIS / KOTSA / DTG / 119 / 도로노후 / V2X 자율주행허브 / 경찰청 단속CCTV / 국토부 횡단보도 GIS / USGS 지진 / OSM 철도 건널목 등

가중 융합 점수 (v9) — speed 0.13 + DTG 0.06 + 스쿨존 0.08 + 119 심각도 0.05 + 노면 0.06 + 보행자 0.05 + 단속존 0.04 + 횡단보도 0.05 + 50m접근 ×1.10 ···

실시간 폴링 — 교차로별 5초 캐시, p50 응답시간 180ms, fallback 0-downtime

골든타임 라우팅 — 119 평균 도착시간 > 7분이면 자동 severity_multiplier 상향

스키마 버전: fusion.v11-2026.05.25-25src · 응답: IntersectionFusion dataclass

23 소스 JSON → 교차로 융합 샘플 → 융합 다이어그램 →

가명정보 · PII

✓증빙

차량번호·얼굴 즉시 마스킹 + k-익명 결합

평가기준: 가명정보 처리 절차, 재식별 방지, 데이터안심구역 활용

온디바이스 익명화 — 차량번호판/얼굴은 단말에서 즉시 SHA-256 해시화, 원본 이미지는 디바이스 외부로 송출 안함

k-익명 결합 — 데이터안심구역 dsz.ex.co.kr TAAS×VDS k≥5 익명 결합 결과 인입

위치 일반화 — 정확한 GPS 좌표는 100m 그리드 셀로 양자화 후 서버 전송

이벤트 단위 보존 — 개별 트립이 아닌 사고/위험 이벤트 메타만 영구 보존

개인정보 영향평가 항목 7종 모두 적용 (수집 최소화 / 목적 제한 / 보유기간 / 파기 / 제3자 / 위탁 / 처리방침)

🔒 PII 라이브 데모 → DSZ 소스 확인 → PII 다이어그램 →

교통안전 구역

✓증빙

스쿨존 + 통학로 + 보행자 다발지역 실시간

평가기준: 어린이보호구역·노인보호구역·보행자보호 등 안전구역 데이터 활용

어린이보호구역 GIS — V-World lt_c_spzzone, 등하교 시간대 위험도 ×1.5 자동 부스트

어린이 통학로 — 도로교통공단 통학로 GIS, 통학 prior +0.18

보행자 사고다발지역 — TAAS pedestrian hotspot, prior +0.30 가중

응급실 가용병상 — E-Gen 실시간 연계, 사고 발생 시 심각도 보정 + 골든타임 라우팅 준비

HUD 표시 — Flutter 앱 상단 HUD에 "스쿨존 진입" 칩 + 빨강 신호 자동 햅틱 3-burst

🛡️ 안전구역 대시보드 → 스쿨존 융합 샘플 → 시나리오 SVG →

// 데이터융합 라이브 증빙

지금 — / 25 종 공공데이터 호출 중

      live — ·
      stub —
    

25 소스 라이브 grid 보기 →

핵심 라이브 엔드포인트 (즉시 검증용)

★ 제출 readiness 자가 진단 (v12.144 신규) · GET /impact/submission-ready — 9 게이트 (sources/schema/PDF/manifest/모델/git/license/font/banned-words) 한 응답 PASS 확인
🎯 1-URL 통합 검증 · GET /fleet/demo-tour — 8 known + 2 rural GPS schema/위치인식 한 응답 입증
25 소스 카탈로그 · GET /fusion/sources
교차로 실시간 융합 · GET /fusion/intersection/{id}
위험도 추론 · POST /risk/predict
3D BEV 라이브 · /bev3d/ (TF.js + COCO-SSD on-device 검출)
정책의사결정 대시보드 · /policy/ (수집→통계→정책 4단계)
25 데이터 다이어그램 · /gallery/ (25종 SVG)
네이티브앱 APK · GitHub Releases latest 자동 빌드
30초 스토리 · /story/ (시뮬레이터 포함)
72초 시네마틱 릴 · /reel/ (영상 대체)

AuraView K-Perception · schema fusion.v11-2026.05.25-25src · 메인 · GitHub