● 점수 5pt · 가명정보 처리 실증

개인정보는 단말을 떠나지 않습니다 — 5단계 파이프라인 라이브 데모

차량번호·얼굴은 단말에서 즉시 마스킹·해시화됩니다. 위치는 100m 그리드로 양자화되고, 사고 통계는 데이터안심구역에서 k ≥ 5 익명 결합 후 인입합니다. 원본 이미지나 정확한 GPS는 외부로 절대 송출되지 않습니다.

      SYSTEM LIVE:
      ⏳ FUSION
      ⏳ POLICY
      ⏳ SCORECARD
      ⏳ SAFEZONE
      SCHEMA: ...
    

STEP 1

📷

단말 캡처

Galaxy 후면카메라

STEP 2

🟦

즉시 마스킹

번호판·얼굴 블러

STEP 3

#️⃣

SHA-256 해시

재식별 불가능

STEP 4

📍

위치 양자화

100m 그리드 셀

STEP 5

🔒

k-익명 결합

데이터안심구역

메타데이터: plate="12가 3456" face_encoding=[0.4, 0.8, ...]
위치 (raw): 37.5172° N, 127.0473° E (±2m)

메타데이터: plate_hash=…
위치 (양자화): grid_cell=…

차량번호

GPS (raw)

계산 중…

그리드	시간대	차종	건수	k-status
D5-37	08:00-09:00	승용	17	OK k=17
D5-37	08:00-09:00	화물	8	OK k=8
D5-37	17:00-18:00	승용	23	OK k=23
D5-37	02:00-03:00	이륜	2	SUPPRESS k=2
D5-38	08:00-09:00	승용	31	OK k=31
D5-38	23:00-24:00	긴급	1	SUPPRESS k=1
D5-38	12:00-13:00	버스	9	OK k=9

k < 5 셀은 자동 SUPPRESS — 재식별 가능 행은 결합 결과에서 제외됩니다. 통계 처리는 dsz.ex.co.kr (도로공사 데이터안심구역) 내에서만 수행됩니다.

원본 송출

건/일

단말 마스킹

100%

탐지된 PII

위치 정밀도

100m

그리드 셀

k-익명 임계

k ≥ 5

DSZ 결합

PII 마스킹 대상은 25종 공공데이터 융합 결과 → — / 25 · live — / stub — 25 소스 라이브 grid →

AuraView K-Perception · schema fusion.v11-2026.05.25-25src · PII pipeline v1
⭐ 평가 5종 라이브 증빙 · 제안서 · GitHub