// PROJECTED ANNUAL PREVENTION · TAAS 2024
Pilot 5% 도입 → 연간 사망 21명 · 부상 2,370명 예방
Top-22 광역시 도입 시 164명 예방 · Top-1 강남역 11.8명/년
FLEET · 자동 수집 통계
// 폰 → AuraView 백엔드 → 모델 재학습
현장 데이터는 사용자 폰이 자동 수집
PWA / Native 앱이 위험 순간만 PII 마스킹 후 업로드. 본 대시보드는 누적 통계 + 라이브 분포 시각화.
FLEET 누적
…
건 (PII 마스킹 완료)
활성 단말
…
대 (라이브 polling)
생성 시나리오
…
편 (재현 영상)
정책 리포트
…
건 (Top-N 자동)
📱 사용자 흐름: /pwa 또는 Native APK → 카메라 자동 캡처
🤖 자동 트리거: 🚦 신호 가림 · 🚛 횡단보도 가림 · ◀▶ 사각지대
🔒 업로드 시: PII 마스킹 + 위치 + heading + 속도
🤖 자동 트리거: 🚦 신호 가림 · 🚛 횡단보도 가림 · ◀▶ 사각지대
🔒 업로드 시: PII 마스킹 + 위치 + heading + 속도
⚠️ TOP PRIORITY · 즉시 조치
// risk_score 1순위 자동 권고
우선순위 데이터 로딩 중…
24-HOUR EVENT DISTRIBUTION
// 시간대별 위험 이벤트 발생 분포 (24h)
00:0006:0012:0018:0023:59
LIVE RISK MAP
AuraView Event Distribution
// 위험 랭킹 TOP 5
데이터 로딩 중...
⚠️ 사각지대 / 신호 가림 / 우천 / 야간 — 통합 시나리오 데모
// 클릭 시 BEV 객체 클러스터 + 알림 HUD 즉시 갱신 (1초 주기 라이브)
🚨 LIVE ALERT · HUD 표시 텍스트
시나리오 로딩 중…
충돌 확률
…
선행 경고
…
권고
…
// 검출된 객체 · 거리 / 종류 / 라벨
시나리오 로딩 중…
// 시나리오 설명 · AuraView 강점
…
…
// 직접 이미지 추론 (선택)
▸ 사용자 이미지로 BEV 추정
// BEV Tesla-style · 객체별 색상 클러스터 · 3D Voxel
자동 갱신 1초
BEV 추정 결과 로딩 중…
Vehicle
Motorcycle
Occlusion
Pedestrian
Signal
FUSION · 5점 · v2 ★
// 25종 공공데이터 한 응답 결합 (v11-2026.05.25 OSM 철도건널목 추가)
교차로 한 곳 = 9종 데이터 한 호출
신호 · VDS · 돌발 · TAAS · ITS · 안심구역 · 기상(KMA) · 응급실(NEDIS) · 따릉이 — 각 어댑터가 동일 교차로에 대해 동시 조회 후 단일 JSON 으로 결합 반환합니다. 기상 가중치(우천+0.18) · 응급실 심각도 보정 · 자전거도로 prior(+0.22) 가 자동 합산됩니다.
융합 결과 카드가 여기에 표시됩니다.
// raw JSON
FLEET LEARNING FLYWHEEL · LIVE
// 폰 → 엣지 추론 → 어려운 장면만 PII 마스킹 → 업로드 → 모델 재학습
📱
Flutter 앱
엣지 추론 + 임계 초과만 업로드
→
🔒
PII 마스킹
얼굴/번호판 자동 블러
→
📥
업로드 누적
…
… 단말
→
🧠
모델 재학습
AUC …
실데이터 → /fleet/stats · /healthz/details
FLEET · SHADOW MODE
// Fleet Learning 기여 현황
쓸수록 똑똑해지는 AuraView
엣지 단말이 '어려운 장면'만 PII 마스킹 후 업로드합니다. 주기적으로 모델이 재학습됩니다.
Fleet 통계가 여기에 표시됩니다.
// 엣지 단말 설치 — PWA 또는 Native APK
📱 스마트폰이 그대로 엣지 단말
QR 스캔 시 카메라 Shadow Mode 자동 시작. PWA는 즉시, APK는 GitHub Releases 최신 빌드.
PWA · 즉시 설치
APK · 네이티브
APK 설치 시 "출처 알 수 없는 앱 허용" 1회 필요 · BEV HUD + Fleet 자동 업로드
🔒 UPLOADED HARD SAMPLES · ADMIN ONLY
// PII 마스킹된 업로드 이미지 — 관리자 토큰 인증 필수
🔒
관리자 인증 필요
업로드된 이미지·삭제 기능은 관리자만 접근할 수 있습니다.
⭐ SHOWREEL · LATEST
// 합본 시연 영상 (음향 포함, 자동 재생)
합본 영상 로딩…
REENACTMENT
// AuraView 가 자동으로 만든 합본 시연 영상 (위에서 재생 중)
AuraView 였다면 몇 초 먼저 경고할 수 있었을까?
상단의 합본 영상은 8 시나리오 voxel(트럭/이륜/신호/우천/우회전/스쿨존/자전거/야간) + V2V 협업 인지. 평균 선행 경고 3.38초.
합본 영상 자동 갱신
매주 1회 자동 빌드 (cron)
// ADMIN · 사용자 영상 업로드 (블랙박스 → AuraView 추론)
일반 사용자 흐름 X — 개발자 검증 또는 새 영상 즉석 생성용.
// Before / After Overlay
생성된 재현 영상이 여기에 재생됩니다.
// Risk Curve
선행 경고 시간 · 위험 확률 피크가 여기에 표시됩니다.
K-MAAS
// 위험 교차로 우회 대중교통 추천
위험을 감지하면 즉시 대중교통으로
전방 위험 교차로를 K-MaaS 데이터와 결합해 지하철·버스·공유 자전거 우회 경로 3종을 즉시 추천 + 노선 운영팀에 데이터 환원.
// 추천 결과
대안 조회 결과가 여기에 카드로 표시됩니다.
// 노선 운영팀 환원 데이터
시민용 추천 + 운영팀용 데이터를 동시에 제공합니다.
POLICY REPORT
// 위험 교차로 Top-N 자동 리포트 (지자체·도로공사·K-MaaS 환원)
데이터로 정책을 바꾼다
현재까지 누적된 Fleet 이벤트 + 융합 데이터로 위험 교차로 Top-N 을 자동 산출하고, 각 지점별 권고 액션과 함께 HTML/JSON 리포트를 생성합니다.
V2V · BUS · BIDIR
// 마주오는 차가 본 것을 내 사각지대로
Tesla 도 못 하는 한국 특화 협업 인지
마주오는 차의 시점 + 버스 정류장 prior + 상행/하행 흐름 비교 →
"버스가 신호등을 가린 그 너머 보행자"
를 다중 정보로 보강해 잡아냅니다.
// V2V 메시지 풀 (해당 교차로)
peers 정보가 여기 표시됩니다.
// 결합된 위험 확률 비교
// 결합 BEV (보강된 영역 cyan glow)
결합 결과가 여기에 표시됩니다.
PUBLIC DATA · LIVE · 25 SOURCES ★
// 25종 공공데이터 어댑터 실시간 상태 — 자동 새로고침 3초 주기 · v11-2026.05.25 · 12/25 no-key live
검증 검증용 — 폴링 모드(live/stub/error) · 마지막 호출 시각 · age 그대로 노출.
신호·VDS·돌발·TAAS·ITS·DSZ + 기상·응급실·따릉이 ★ NEW
// 25종 공공데이터 어댑터 (v1 6종 + v2~v11 19종 — 12종 no-key 라이브)
로딩 중…
// KPI 통합 (모델 성능 · 임팩트 · 공공데이터 · 검증)
로딩 중…
PROJECTED IMPACT · TAAS 2024
// 도입 시 연간 사고/사망/부상 예방 효과 — preventability = min(0.85, 0.25 × lead_time_s)
로딩 중…
출처 TAAS · KOTI ITS · 라이브 검증 → /impact JSON
🎮 IMPACT SIMULATOR · INTERACTIVE
// 슬라이더로 도입 비율 조정 → 연간 예방 효과 실시간 계산 (TAAS 2024 기반)
URBAN INTERSECTION COVERAGE
10%
도시 교차로 중
1%5% Pilot25% 확산50%100% 전국
LEAD TIME
초 (모델 평균)
시뮬레이션 결과 로딩 중…
RISK INTERSECTIONS · TOP-10 · SEOUL
// 도입 우선순위 — 강남역·잠실·광화문 등 다발 교차로 + 교차로별 예방 효과
로딩 중…
출처: TAAS 다발지역 + 도로교통공단 · /impact/top-intersections
DATA FRESHNESS · LIVE POLLING · 9src
// 25종 공공데이터 마지막 호출 시각 + 응답 모드 (v11-2026.05.25)
로딩 중…
SYSTEM ARCHITECTURE · 데이터 흐름
// 엣지 → 서버 → 융합 → 추론 → 정책 환원 (E2E)
🔒 DATA SAFE ZONE · 안심구역 + 가명결합
// 한국 공공 데이터 안심구역(DSZ) 표준 절차 + Edge PII 보호
📱
EDGE INFER
엣지 추론
Flutter 폰이 직접 voxel 생성 · PII 절대 미전송
🎭
PII MASK
자동 마스킹
얼굴 / 번호판 OpenCV 블러 · 원본 즉시 삭제
🔐
HMAC PSEUDO
가명화
device_id → HMAC-SHA256 · 추적 불가
📍
K-ANON 100m
k-익명성
위치 ~100m 그리드 라운딩 · k≥5 보장
🏛️
DSZ JOIN
안심구역 결합
dsz.ex.co.kr 반입 · TAAS×VDS 결합 · 해시 검증 반출
📊
AGGREGATE
집계만 반환
개별 PII 미공개 · 통계 / 분포만 정책 환원
정보통신망법 / 개인정보보호법 / 데이터안심구역 표준 절차 100% 준수 ·
Edge → PII Mask → HMAC → K-anon → DSZ → 집계만 — 6단계 Privacy-by-Design.
⚡ INFERENCE LATENCY · LIVE BENCHMARK
// 차량 단위 실시간 추론 — CPU 단일 코어 100회 측정
로딩 중…
⚡ 1ms 이하 추론 = 차량당 1초 1000회 가능 → 카메라 30fps 단위 매 프레임 분석에 충분
🇰🇷 TESLA 도 못 하는 한국 특화 · 5종
// 마주오는 차 시점 + 정류장 prior + VDS 결합 + 공공 신호 API + 정책 환원
로딩 중…
📊 KPI vs TARGET
// 한국 도심 가려진 신호등 조기 감지 — 정량 KPI 달성 현황
로딩 중…
EARLY DETECTION RATE
…
평균 선행 경고 시간 — 사고 발생 X초 전 위험 감지
목표 ≥ 2.0s
달성 중
SCENARIO SEPARATION · 시나리오별 양/음성 분리도
MODEL METRIC · LIVE
// Risk Transformer · multi-scenario evaluation
로딩 중…
CAPABILITIES · LIVE
// AuraView 기능 매트릭스 · 라이브 카운터
AI · 학습
on
HydraNet · Risk Transformer · Intent Predictor 학습 스크립트
Fleet 누적 학습 데이터 · … 건
Fleet 누적 학습 데이터 · … 건
AI · 분석
on
BEV Occupancy 3D · E2E 위험 확률 · Attention 해석
재현 영상 · … 편
재현 영상 · … 편
데이터 융합
on
신호 · VDS · 돌발 · TAAS · ITS · 안심구역
소스 어댑터 활성 · …종
소스 어댑터 활성 · …종
가명정보 결합
on
HMAC 가명화 · k-익명성 · 얼굴·번호판 블러
/dsz/join/taas-vds · /fleet/contribute (자동 마스킹)
/dsz/join/taas-vds · /fleet/contribute (자동 마스킹)
안심구역
on
dsz.ex.co.kr 반입·결합분석·해시 검증 반출
정책 리포트 누적 · … 개
정책 리포트 누적 · … 개
⭐ K-MaaS
on
위험 교차로 → 대중교통 우회 추천 + 운영팀 환원
/kmaas/alternatives · /kmaas/operator-report
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